İçerik Pazarlama | Sosyal Medya Pazarlama | SEO Dersleri

İçerik Pazarlama | Sosyal Medya Pazarlama | SEO Dersleri
Tarafından yazıldı

AI ve Makine Öğrenimi Pazarlamaya Yaklaşım Şeklimizi Nasıl Değiştiriyor?

İstanbul İçerik Pazarlama Ajansı

Gelecek geliyor ve pazarlama endüstrisinde devrim yaratacak. Pazarlamacıların, bu akıllı ve birbirine bağlı dijital dünyanın bir parçası olmalarına izin vererek makine öğrenmesinin (ML) ve yapay zekanın (AI) etkisine hazırlanmaları gerekir.

AI kavramı ile ilgili bir süredir vızıltı varken, ileri düzey analitik ve yeni nesil müşteri hizmetleri nihayet bir gerçek haline geldi. Araştırma projeksiyonlarına göre, 2020 yılına kadar müşteri etkileşiminin% 85’i bir insan temsilcisi içermeyecek.

Ancak, chatbotların dünya çapındaki müşteri hizmetleri temsilcilerinin yerini başarıyla aldıklarını söyleyebiliriz, 2017’de tüketicilerin% 34’ü bu tür müşteri hizmetlerini tercih etti. Sohbet robotları AI devriminin bir parçası ve her yerdeler.

Aslında, bir kuruluş ile bir tüketici arasındaki birçok başlangıç ​​etkileşimi botlar aracılığıyla ele alınmaktadır. Bu programlar, sağlanan anahtar kelimelere dayanarak cevap vermek üzere tasarlanmıştır ve bunu yıldırım hızında ve insan çalışanlarından daha ucuz bir oranda yaparlar. Gelişen şirketler ve sabırsız çevrimiçi müşteriler için bir kazan-kazan.

Ancak, işletme uygulamalarında büyük optimizasyon yaşayan tek değişiklik bu değil. Dijital asistanlar ve bir zamanlar sadece bilim kurgu olan diğer ileri teknolojik çözümler bizi pazarlamanın sınırlarını aşmaya bir adım daha yaklaştırıyor.

Nasıl? İlgili içerikle, daha geniş pazarlama erişimi, yeni pazar fırsatları ve teknoloji, müşteriler, markalar ve hizmetler ile iletişimde genel bir değişim.

AI ve Makine Öğrenimi Gerçekten Ne Anlama Geliyor?

yapay zeka kullanarak içerik pazarlama

Yapay zeka ve makine öğrenmesi, sıklıkla birbirinin yerine kullanılan iki farklı terimdir. AI akıllı makineler için çok daha geniş bir kavram olmasına rağmen, makine öğrenmesi bir AI’nın yeteneklerinin sadece bir özelliğidir. Başka bir deyişle yapay zeka, makine öğrenmesi olarak bilinen şeyi gerçekleştirebilen ve çeşitli karmaşık sorunları kendi başına çözmek için kullanabilen bir makinedir .

Gelişimin erken aşamalarında, ML bir makinenin önceden yapılmış açık bir programlama olmadan gerçekleştirdiği öğrenme sürecini belirtir. Bu özel ML tekniğine derin öğrenme denir ve beynimizin çalışma şeklini taklit eden yapay bir nöron ağını içerir. Basitçe söylemek gerekirse, bir makineye bir sürü veri verebilir ve kendi başına nasıl öğrendiğini izleyebiliriz.

Bir sinir ağı sistemi, bilgiyi insan beyninin yaptığı gibi almak ve işlemek için tasarlanmıştır. Makine, kalıpları tanımayı, ifadeler yapmayı ve verilen verilere bağlı olarak daha doğru tahminler vermeyi öğrenebilir. Ama bunun sonu değil.

AI’nın bir diğer önemli yönü de, makinelerle insan işbirliği yapma seçeneği. Doğal dil işleme (NLP) sayesinde, Siri ile paylaştığımız gibi insanlar ve elektronik cihazlararasında kesintisiz iletişimin ve etkileşimin tadını çıkarabiliriz .

Teknoloji artık cihazların bizimle organik ve doğal düzeyde iletişim kurmayı öğrenebilecekleri bir noktaya gelişti. Nihayetinde amaç, bilgisayarların insan dillerini ve metinlerini anlamalarını sağlamaktır. Amaç tamamlandıktan sonra sadece anlamayacaklar, kendi sonuçlarını çıkartacak, özetleyecek ve doğal iletişim kuracaklar.

Pazarlama Alanını Yeniden Şekillendirmek: Pazarlamacılar Ne Bekleyebilir?

ai teknolojisi ile seo dersleri

AI teknolojisi pazarlamacılar için nasıl bir fark yaratacaktır? Gelecek yıllarda, endüstri kişiselleştirme ve ölçekteki uygunlukta önemli bir değişim yaşayacaktır. Artan müşteri beklentileri ile birlikte, işletmelerin müşteri etkileşimlerini dönüştürecek daha fazla yenilik uygulamaya ihtiyaçları olacak.

“Yeni on yılda müşteri beklentilerini karşılamak,“ müşteri odaklı ”olmaktan“ müşteri odaklı ”olmak arasında geçiş yapmak anlamına geliyor. Bu kasıtlı dönüşüm, B-B şirketlerinin düşünce, davranış ve işbirliği yapma şeklinde köklü bir değişiklik gerektiriyor. ”

Müşterilerin beklentilerini karşılamak söz konusu olduğunda şirketler mevcut tüm yardımlara ihtiyaç duyacaklar. Niye ya? Çünkü 2020 yılına gelindiğinde, tüketiciler anahtar marka farklılaştırıcıları olacaklar . Müşterilerin ürün ve hizmetlerden memnuniyeti sadakatlerini artıracaktır.

AI, kazançlı pazar fırsatlarına ve daha iyi müşteri ilişkilerine kapı açarak pazarlamacıları güçlendirecektir. Özel pazarlama kampanyalarından ve etkileşimli web sitesi tasarımından geniş kapsamlı dijital reklam platformlarına kadar AI, çok sayıda veriyi fethedip pazarlama stratejilerini yeni yüksekliklere genişleterek marka rekabetçiliğini artırmayı vaat ediyor.

Günümüzde Pazarlamada AI ve ML Teknolojisi Örnekleri

pazarlama ajansı ve seo ajansı, robot teknolojisi

Pazarlamada AI zaten birçok pazarlamacının kararlarının perde arkasında. Aslında, Pazarlama Otomasyonu Insider’dan yapılan araştırmalar, pazarlama otomasyonunun yalnızca son beş yılda 1,65 milyar dolarlık bir sektöre ulaştığını öne sürüyor .

AI’nın prevalansına rağmen, insanların% 63’ü hala günlük olarak kullandıklarının farkında değil. Ancak, bu işleri caydırmıyor; CMO’ların% 68’i , şirketlerinin AI’yıfaaliyetlerine dahil ettiğini ya da dahil etmeyi planladığını bildirdi. Şirketlerin% 55’i AI’nın pazarlama ve dijital iletişim üzerinde sosyal medya ağlarından daha fazla bir etkiye sahip olmasını bekliyor.

Bazı markalar, AI sistemlerinin gücünü ve faydalarını tam olarak anlar. Bir AI öncüsü olan Google, 2015’te çok büyük arama sorguları denizinde alaka düzeyini bulmaya yardımcı olmak için RankBrain AI algoritmasını kullandı. Bu, NLP’nin (doğal dil işleme) pazarlamacıları büyük veriler boyunca ve ilgili içeriğe doğru nasıl yönlendirebileceğinin mükemmel bir örneği.

Ayrıca, web sitesi tasarımındaki Izgara da AI teknolojisinin bir parçasıdır. Akıllı içerik tanıma, kırpma ve algoritmalar içeren siteleri otomatikleştirmek için, içerik eklediğinizde zaman içinde gelişen özel bir manzara oluşturan algoritmalar kullanılır. Kendini tasarlayan bir web sitesi düşünün . Aynı zamanda korkutucu ve cazip geliyor, değil mi?

AI algoritmaları çok daha fazlasını yapabilir. Ürün fiyatlandırmasına da ulaşabilir ve etkileyebilirler. Makine öğrenimini kullanarak, pazarlamacılar fiyat ve satış eğilimlerine, stok kapasitesine ve diğer şirket faktörlerine dayanarak ideal fiyatı belirleyebilirler. Daha da iyisi, AI, girişimcilere müşterinin şirketle nasıl ve niçin temas halinde olabileceği gibi önemli bilgiler sağlayabilir.

Bu öngörücü AI tekniği USAA tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır ve tahmin oranlarını% 50’den% 88’e çıkarmıştır. Sistem binlerce faktörü analiz edebilir ve her tüketici için insan davranışını doğru bir şekilde tanıyabilir. Bu nedenle, AI, kullanıcıların merkezle ve hangi ürünlerle nasıl iletişim kuracaklarını bilmesi ile müşteri hizmetleri geliştirilir.

Unutmayalım ki, müşteri davranışına ve tercihlerine ilişkin derin içgörü kişiselleştirilmiş reklam hedeflemeye yol açar. Derin öğrenme yaklaşımı , insanların önceki ve son dijital reklamlara nasıl tepki verdiğini gösterebilecek daha iyi veri analizi yoluyla pazarlamaya yarar . “Derin öğrenme, kullanıcı davranışlarındaki eğilimlerin daha iyi algılanması için daha fazla sinyal alabiliyor.”

Makine öğrenmesi ayrıca ürün kataloğunuzu optimize etmenize, müşteri adayını dönüştürmeyi geliştirmenize, markalaştırmayı artırmanıza ve bir kullanıcının reklamı tıklama olasılığını artırmanıza yardımcı olabilir. AI, müşterileri ve pazarlamacıları her zamankinden daha fazla yakınlaştırır ve izleyiciler umursamaz; çabaları büyük ölçüde azalır, çünkü eylemleri beklenir.

AI’nın Pazarlamayı Etkileyeceği Ana Cepheler

seo dersleri, dijital pazarlama ajansı

Pazarlamada AI gelişmekte ve onunla birlikte pazarlamanın geleceği. Öyleyse, her bir uygulamanın hem pazarlamacılar hem de müşteri yolculuğu üzerinde önemli etkileri olacağı gerçeğini göz önüne alarak, AI pazarlamanın tüm branşlarını gözden geçirelim.

Sosyal Medya İtibarı Oluşturma 

Olumlu bir kurumsal itibar oluşturmak için en popüler strateji sosyal medya platformlarına dayanır. Facebook, LinkedIn ve Twitter artık pazarlamacıların farkındalık yaratmaları ve ürün ve hizmetleri reklamlarla para kazanmaları için ortak kanallar.

Bununla birlikte, bu platformlar kullanıcıların reklamları nasıl algıladıklarınıaraştırmaya başladı; bu da , tüketicilerin tercihlerine göre haberler besleyen AI algoritmalarına yol açtı. Bu, müşterilerin olumlu yanıt vereceği reklamları yapmak için bu verileri kullanabilecek hevesli pazarlamacılar için iyi bir haber.

AI İçerik Geliştirme ve İçerik Küratörlüğü

Akıllı pazarlama kararlarını bilgilendirme ve desteklemenin yanı sıra, bazı AI fonksiyonları da müşterileri web sitesine çekmek için içerik üretebilir. Örneğin, 2016’da, Wordsmith programı 2013’te 300 milyondan 1.5 milyardan fazla içerik üretti.

Yazma sistemi, insan benzeri makaleler üretmek için veri ve dil yapısını etkili bir şekilde izleyebilir. İçerik çoğunlukla veri raporlarına odaklansa da, pazarlamacılar, özellikle de finans alanındakiler AI programının sağladığı piyasa raporlarından faydalanabilir.

Yine de, müşterilerin daha fazla ilgisini çekmek için AI içeriği küratörlüğü burada. Bu teknikle markalar, ziyaretçilerine kendileriyle alakalı içerik sunarak daha iyi eğlendirebilirler.

Aynı zamanda abonelik yönetimi için mükemmel bir stratejidir, çünkü kullanıcı sayısı arttıkça tavsiyeler giderek daha iyi hale gelir. Nasıl? Alışveriş yapanların nerede kaldığını hatırlayan ve kalıpları analiz eden makine öğrenme algoritmaları sayesinde.

Otomatik Pazarlama

Pazarlama otomasyonu satışlara nasıl yardımcı olabilir? AI teknolojisine sahip teknoloji, bir müşterinin dönüşüm şansına bağlı olarak başarıyı ölçebilir ve satışları sıralayabilir.

Makine öğrenimi ve AI algoritmalarını satışlar için kullanan pazarlamacılar, özelleştirilmiş pazarlama programlarına erişebilecek, e-posta kampanyalarını geliştirecek ve karışıma bir lider skor tablosu ekleyecektir. Dolayısıyla, AI sistemleri genel olarak mevcut pazar ve pazarlama çabalarını değiştirecektir.

Kişiselleştirilmiş Web ve Uygulama Deneyimi 

Çevrimiçi alışveriş yapanlar sürekli olarak şeffaf ve yenilikçi işler aramaktadırlar, ancak açık bir mesajın ve ilginç site tasarımının ötesinde, yanıt verme en önemli şeydir. Öngörülü AI modelini uygulayarak müşteriler, hem web hem de uygulama deneyimi dahil olmak üzere tüm cephelerde kaliteli içerikle iyi müşteri hizmeti alabilirler.

Sadık müşteriler ilgi duydukları ürünler veya hizmetler hakkında daha ayrıntılı bilgi sahibi olurken, yeni ziyaretçiler ilgilerini koruyacak bilgilendirici içeriklerle ilgilenir.

Email AI Pazarlama

Daha önce belirtildiği gibi AI, e-posta pazarlama optimizasyonunda yardımcı olabilir. AI teknolojisinden elde edilen bilgileri uygulayarak, pazarlamacılar bir abonenin belirli ürünleri satın alma eğilimini keşfedebilir ve daha sonra bu tüketiciye en alakalı ürünleri ekleyebilir. Bir bülten açtıklarında, e-posta, şirketin sunması gereken olası fırsatları, ürünleri ve fiyatlandırmayı görüntüler.

Tahmine dayalı analiz

Pazarlamacılar nihayet, verimlilik söz konusu olduğunda dayanacakları kesin içgörüler ve öngörülerde bulunacaklar. Eğilim modeli yalnızca işlediği veriler kadar başarılı olsa da, bu tür yardım kuruluşların rakiplerinin önünde kalmasına izin verebilir.

Öngörü AI teknolojisi yeni pazarlama kavramları öncülük ve reklam kampanyalarının tasarım şekillendirecektir. Fiyatları tahmin etmek, dönüşümleri yönlendirmek, alımları tekrarlamak, eğilimleri ve daha fazlasını yapmak, yeni pazarlama normu ve geliri artırmak için ana formül haline gelecektir.

Programlı Reklamcılık

Programlı pazarlama, reklamları en önemli ve geri dönen müşterilere etkili bir şekilde hedeflemek için makine öğrenme ve tahmin algoritmalarını kullanabilir. Ancak, tüm sosyal platformlar reklamlarınız için güvenli değildir. Google, şüpheli web sitelerinde görünen belirli şirketlerin reklamları nedeniyle bir güvenlik ağı skandalına maruz kaldığından beri, pazarlamacılar şimdi reklam gönderme konusunda biraz dikkatli.

Ancak AI, şüpheli siteleri tanıyarak ve onları kanal listesinden kaldırarak ağ güvenliğinin artırılmasına yardımcı olabilir. Başka bir deyişle, programlı pazarlamanın yapay zekası, pazarlamacılara hedefli reklamlarını yerleştirmek için en iyi seçenekleri gösterebilir.

2019 için AI ve Makine Öğrenimi Trendleri

Evrim henüz yeni başlamış olsa da, AI sonuçlarının sürekli olarak gelişmesini bekleyebiliriz. Yeni nesil müşteri hizmetleri ve pazarlama, daha fazla pazarlamacının atlamayı yapıp devrime katılmasını beklerken sektörü yönetecek. AI gelecekte birkaç uygulamayı devralacak.

Makine-İnsan Etkileşimleri

Makine öğrenmesi botlarla bitmeyecek. Aslında, sadece daha akıllı hale gelebilir ve pazarlamacıların doğru içeriği doğru zamanda sunarak müşterileri kazanmalarına yardımcı olabilirler. Makineler konuşma konusunu tahmin edebildiğinden, kullanıcıların yaşayabileceği şikayetleri veya sorunları çözmek kolaylaşacaktır.

Geleneksel sohbet sohbetlerinin ve hatta sesli / yazılı iletişimin aksine, AI yeni bir işbirliği şekli sağlayacaktır. Microsoft, görme, dokunma, ses ve jest gibi duyuları içeren “çoklu duyusal” iletişim potansiyelini araştırıyor .

Sosyal Medya İmaj Tanıma

Görsel yardımlar, herhangi bir pazarlama stratejisinin en önemli parçasıdır. Resimli yazıların Facebook kullanıcılarının ilgisini 2.3 kat daha fazla olduğunu biliyor muydunuz ? Görüntülü tweet’lerin yalnızca metinden% 150 daha fazla retweet aldığından bahsetmiyorum bile. Ancak, sadece eski bir imaja sahip olmak yeterli değildir – püf noktası pazarlamacılar için zor olabilecek en çekici fotoğrafı bulmaktır.

AI çözümleri sayesinde, pazarlamacılar samanlıktaki iğneyi bulabilir ve ticari görüntülerini tüketicilerin tercihlerine uyacak şekilde şekillendirebilir. Resmin belirli özelliklerine bakarak, AI araçları, izleyicilerde çalışan formu algılayabilir ve bu da şirketlerin patronlarına güven duymalarına yardımcı olur.

Müşteri Hizmetlerinde Kişiselleştirme

Pazarlama yazılımı teknolojisi çok popülerdir ve her boyuttaki işletme müşterilerle daha fazla kişiselleşmek için onu kullanır. Ancak, işler daha kişisel hale gelmek üzere olduğu için müşteri hizmetlerinin geleceği için yeterli olmayabilir.

Push bildirimler ve e-postalar yerine, makineler daha derine inecek ve belirli bir alıcı için neyin uygun olduğunu ve neyin işe yaramadığını öğrenecek. Marka ile yapılan tüm müşteri yolculuğu, hedef kitleyle daha sıkı ilişkiler kurmanın bir yolu olarak her bireye uyacak şekilde tasarlanacaktır.

Yapay içerik

AI büyük verileri yönetebildiğinden, verilen bilgilerden öğrenebildiğinden ve içerik üretebildiğinden, pazarlamacıları daha iyi müşteri takibi ve mikro hedefleme konusunda yönlendirebilir. Aynı şekilde, AI, markalara rekabet avantajı sağlamanın yanı sıra maliyetleri düşürebilecek içerik oluşturma konusunda da yardımcı olacaktır.

Yapay element, insan unsurunu markanın hikayesine dahil ederek ve birleştirerek kusursuz bir şekilde insanlar arasında bütünleşecektir. Tek fark, şirketin yaratıcılığı ve sınırları zorlayabilen yeniliklerdir.

Sonuç

Odak noktası şimdi tüketiciler üzerinde – müşteriler yenilikler istiyor ve şirket dünyasıyla daha iyi ilişkiler kuruyor. Her zamankinden daha doğru bir veri prognozuyla, AI nihayet sabırsız seyirci ile işletmeleri birbirine bağlayacak.

Ayrıca, AI çeşitli pazarlama teknolojilerini otomatikleştirecek ve pazarla alaka düzeyinin geri kazanılmasına yardımcı olacaktır. Oluşturulan içerik, insan davranışının ve dilin derinlemesine analizi ve makine öğrenmesi yetenekleriyle AI, iş büyümesini destekleyen bir araçtan daha fazlası olacak; kültürümüzün bir parçası olacak.

Olasılıklar sonsuz, nefes kesici ve hayal gücümüzün ötesinde. AI teknolojisi her gün daha yaygın olarak kullanıldığı için pazarlamacıların izlemeye devam etmeleri gerekiyor. Ne olursa olsun, gelecek hızlı bir şekilde geliyor ve gelecek yıllarda çok fazla değişiklik bekleyebiliriz. Bu nedenle, işletmenizin büyümesini ve gelişmesini istiyorsanız, robot iletişimine hazır olun ve mümkün olan en kısa sürede pazarlamanızı otomatikleştirin.


Bir Cevap Yazın